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[swea-D3] 3282. Knapsack

SWEA 0/1 Knapsack 문제를 JAVA를 이용해 dp 부분집합으로 해결하는 방법을 설명합니다.

# [swea-D3] 3282. Knapsack

🙋‍♂️ 들어가며

새로운 무게를 추가하기전 이전상태를 잘 활용하자



✅ 정답 코드

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import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.BufferedReader;


// test
import java.util.Arrays;


public class Solution {
	public static void main(String[] args) throws IOException {
		BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
		int T = Integer.parseInt(br.readLine());
		for (int tc = 1; tc < T+1; tc++) {
			String[] NK = br.readLine().split(" ");
			int N = Integer.parseInt(NK[0]);
			int K = Integer.parseInt(NK[1]);
			int[][] arr = new int[N][2];
			
			
			// 1. 배열 생성
			for (int i = 0; i < N; i++) {
				String[] vi_ci = br.readLine().split(" ");
				int vi = Integer.parseInt(vi_ci[0]);
				int ci = Integer.parseInt(vi_ci[1]);
				
				// 1-1. 부피, 가치
				arr[i][0] = vi;
				arr[i][1] = ci;
			}
			
			// 2. 정렬
			Arrays.sort(arr, (a,b) -> {
				return Integer.compare(a[0], b[0]);
			});

			
			// 3. DP
			int[] DP = new int[K+1];
			for (int i = 0; i < N; i++) {
				int volume = arr[i][0];
				int c = arr[i][1];
				// 3-1. 부분집합
				for (int j = K; j >= volume; j--) {
					// 3-2. j를 넣기전 이전 무게상태 -> j - volume
					DP[j] = Math.max(DP[j], DP[j - volume] + c);
				}
				
			}
			
			
			System.out.println("#" + tc + " " + DP[K]);
			
		}
	}
}
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